Die Rolle der MTTR-, MTTF- und MTBF-Kennzahlen im Instandhaltungsmanagement

Das Instandhaltungsmanagement in einem Unternehmen basiert auf der Überwachung und Analyse wichtiger Leistungskennzahlen, die helfen, den technischen Zustand der Ressourcen sowie die Effizienz der Instandhaltungsmaßnahmen zu bewerten. Die Kennzahlen MTTR (Mean Time to Repair), MTTF (Mean Time to Failure) und MTBF (Mean Time Between Failures) sind in diesem Bereich von entscheidender Bedeutung. Ihre Werte können einfach in einem CMMS-System wie Agility überprüft werden. Im Folgenden werden diese Kennzahlen und deren Berechnungsbeispiele detailliert erläutert.

MTTR (Mean Time to Repair)

Der MTTR, also die durchschnittliche Reparaturzeit, misst die durchschnittliche Zeit, die benötigt wird, um ein defektes Gerät vom Auftreten eines Ausfalls bis zum Abschluss der Reparatur wieder funktionsfähig zu machen. Dies ist eine der wichtigsten Leistungskennzahlen, die den Instandhaltungsabteilungen hilft zu bewerten, wie schnell sie auf Ausfälle reagieren und die Geräte wieder in Betrieb nehmen können. Kürzere Reparaturzeiten bedeuten eine höhere Effizienz und weniger Produktionsausfälle.

Beispiel zur Berechnung des MTTR:

In einem Unternehmen traten vier Ausfälle auf. Der erste dauerte 2 Stunden, der zweite 3 Stunden, der dritte 2 Stunden und der vierte 4 Stunden. Die durchschnittliche Reparaturzeit (MTTR) kann wie folgt berechnet werden:

MTTR = (2 + 3 + 2 + 4) / 4 = 3 Stunden

In diesem Fall beträgt die durchschnittliche Reparaturzeit 3 Stunden.

MTTF (Mean Time to Failure)

Der MTTF, also die durchschnittliche Zeit bis zum Ausfall, misst die durchschnittliche Zeit, die vom Beginn des Betriebs eines Geräts (oder seit seiner letzten Reparatur) bis zum Auftreten eines Ausfalls vergeht. Dies ist eine entscheidende Kennzahl zur Bewertung der Zuverlässigkeit von Geräten und Systemen. Ein höherer MTTF-Wert weist auf eine höhere Zuverlässigkeit und eine längere Lebensdauer der Geräte hin.

Beispiel zur Berechnung des MTTF:

Eine Maschine lief 300 Stunden. Es gab eine 10-stündige Wartung und vier Ausfälle, die jeweils 2, 4, 2 und 4 Stunden dauerten. Die durchschnittliche Zeit bis zum Ausfall (MTTF) kann wie folgt berechnet werden:

MTTF = ((300 - 10) - (2 + 4 + 2 + 4)) / (4 + 1) = 278 / 5 = 55,6 Stunden

In diesem Fall beträgt die durchschnittliche Zeit bis zum Ausfall 55,6 Stunden.

MTBF (Mean Time Between Failures)

Der MTBF, also die durchschnittliche Zeit zwischen Ausfällen, misst die durchschnittliche Zeit, die zwischen aufeinanderfolgenden Ausfällen eines Geräts vergeht. Dies ist eine Schlüsselkennzahl zur Bewertung der Zuverlässigkeit und Stabilität von Systemen. Der MTBF ist die Summe der Betriebszeit (MTTF) und der Reparaturzeit (MTTR).

Beispiel zur Berechnung des MTBF:

Wenn wir die MTTR- und MTTF-Werte aus den obigen Beispielen verwenden:

MTBF = MTTF + MTTR

Für unsere Beispieldaten:

MTBF = 55,6 Stunden + 3 Stunden = 58,6 Stunden

In diesem Fall beträgt die durchschnittliche Zeit zwischen den Ausfällen 58,6 Stunden.

Bedeutung der MTTR-, MTTF- und MTBF-Kennzahlen

Diese Kennzahlen sind für die Instandhaltungsabteilungen und das Management des technischen Anlagevermögens eines Unternehmens von unschätzbarem Wert. Sie ermöglichen:

• Optimierung der Instandhaltung: Die Analyse dieser Kennzahlen hilft bei der Planung vorbeugender Maßnahmen, wodurch das Risiko unerwarteter Ausfälle und Produktionsstillstände minimiert wird.
• Ressourcenmanagement: Ein besseres Verständnis der Zuverlässigkeit von Geräten ermöglicht ein effizienteres Management von Ressourcen und Ersatzteilen.
• Verbesserung der operativen Effizienz: Kürzere Reparaturzeiten und längere Zeiträume zwischen Ausfällen tragen zur Steigerung der operativen Effizienz des Unternehmens bei.
• Kostensenkung: Die regelmäßige Überwachung und Analyse der Kennzahlen hilft bei der Identifizierung von Bereichen, in denen Einsparungen möglich sind, sowohl durch bessere Instandhaltungsplanung als auch durch Optimierung der Reparaturprozesse.

Implementierung und Überwachung der Kennzahlen

Die Implementierung eines CMMS-Systems, das automatisch Daten sammelt und Berichte über MTTR, MTTF und MTBF erstellt, ist entscheidend für ein effektives Instandhaltungsmanagement. Durch die Automatisierung der Datenerfassung und Echtzeitanalyse können die Instandhaltungsabteilungen schnell auf Änderungen reagieren, potenzielle Probleme vorhersagen und ihre Maßnahmen optimieren.

Zusammenfassung

Die Kennzahlen MTTR, MTTF und MTBF sind die Grundlage für ein effektives Instandhaltungsmanagement in jedem Unternehmen. Sie ermöglichen eine genaue Überwachung der Zuverlässigkeit und Effizienz von Geräten und Instandhaltungsprozessen. Die Nutzung dieser Kennzahlen in der täglichen Arbeit der Instandhaltungsabteilung trägt zur Erhöhung der Systemzuverlässigkeit, zur Kostensenkung und zur Verbesserung der operativen Effizienz bei. Im Kontext des CMMS Agility ist die Überwachung und Analyse dieser Kennzahlen entscheidend für die kontinuierliche Verbesserung der Prozesse und den langfristigen Erfolg des Unternehmens.